الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
التنبؤ بوقت التنفيذ الخاص بتطبيقات تدفق الأعمال للأنظمة الشبكية باستخدام عملية التعلم المحلية
Predicting the execution time of grid workflow applications through local learning
الموضوع
:
Performance Modeling of Scientific Workflow Applications
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
ينظر إلى عملية التنبؤ بوقت تنفيذ تدفقات الأعمال على أنها خدمة رئيسية في فهم سلوك الأداء وفي دعم عملية تحقيق الأداء الأمثل لتطبيقات تدفق الأعمال الخاصة بالأنظمة الشبكية. في هذه الورقة العلمية، سنقوم بعرض أسلوب جديد لتقييم وقت التنفيذ لتدفقات الأعمال بالإعتماد على عملية التعلم المحلية. تتميز تدفقات الأعمال بالخصائص المختلفة التي تصف المعلومات الهيكلية ومعلومات ووقت التشغيل الخاصة بأنشطة تدفق الأعمال. وكذلك المتعلقة بالتحكم في تدفق البيانات وتبعيتها ، وعدد المواقع الخاصة بالأنظمة الشبكية، وحجم المشكلة ،،، الخ. تم استكمال إطار التعلم المحلي الخاص بنا عن طريق نظام الترجيح الديناميكي والذي يقوم بتحديد أهمية خصائص تدفق العمل بحيث يعكس تأثيرها على وقت تنفيذ تدفق الأعمال. يتم القيام بالتنبؤات من خلال الفترات الزمنية المحصورة بين القيم الدنيا والقيم العليا المتوقعة، والتي ترتبط مع القيمة المؤكدة التي تشير إلى درجة التأكيد لدقة التنبؤ. تم عرض نتائج التقييم والتي تمت على ثلاثة تدفقات للأعمال في العالم الحقيقي على نظام شبكي حقيقي لتوضيح دقة التنبؤات و النفقات العامة للطريقة المقترحة.
اسم المؤتمر
:
SC '09: International Conference on High Performance Computing
الفترة
:
من : 27/11/1430 هـ - إلى : 3/12/1430 هـ
من : 14/11/2009 م - إلى : 20/11/2009 م
سنة النشر
:
1430 هـ
2009 م
عدد الصفحات
:
11
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
Portland, USA
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, July 16, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
فاروق نديم
Nadeem, Farrukh
باحث رئيسي
دكتوراه
abdullatif@kau.edu.sa
Thomas Fahringer
Fahringer, Thomas
باحث مشارك
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
33974.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث