الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
التنبؤ بالإنسكار التشتتي على مستوى الساعات والأيام باستخدام الشبكة العصبية بالمقارنة من نماذج الانحدار الخطية
Prediction Of Hourly And Daily Diffuse Fraction Using Neural Network, As Compared To Linear Regression Models
الموضوع
:
التنبؤ بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
بالنسبة لمعظم أنحاء مصر ، فلا توجد سجلات توضح الإشعاع المنتشر على مختلف المستويات. وفي حالة وجودها، فإن جودة مثل تلك السجلات لن تكون كما ينبغي لتلبي معظم الأغراض ولذلك فإن الحاجة إلى تقدير قيمتها مطلوبة. ولإنجاز مثل تلك المهمة، تم اقتراح نموذج شبكة عصبية صناعية للتنبؤ بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام. تم القيام بمقارنة بين أداء نموذج الشبكة العصبية الصناعية وبين نموذجي الإنحدار الخطية. تم القيام بمحاولة وصف مخرجات نموذج الشبكة العصبية الصناعية من حيث تعدد الحدود المرتبطة بالإنكسار التشتتي مع فهرس وضوح وكذلك انكسار شعاع الشمس. وفي حالة تم أخذ الحذر في اعتبارات الاختلافات المناخية الإقليمية المصاحبة ، فإنه يمكن تعميم تلك العلاقات ونقلها إلى مواقع أخرى. تشير النتائج إلى أن نموذج الشبكة العصبية الصناعية أكثر ملائمة في التنبوء بالإنكسار التشتتي على مستوى الساعات والأيام بشكل أفضل من نماذج الإنحدار الخطية وذلك في المناطق السهلية من مصر.
ردمد
:
00000000
اسم الدورية
:
مجلة الطاقة
المجلد
:
32
العدد
:
0
سنة النشر
:
1426 هـ
2007 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, January 15, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
فرج النجاحي
Elnagahy, farag
باحث مشارك
دكتوراه
faragelnagahy@hotmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
32057.docx
docx
Prediction Of Hourly And Daily Diffuse Fraction Using Neural Network, As Compared To Linear Regression Models
الرجوع إلى صفحة الأبحاث